코스타리카공공2021 – 진행 중코스타리카 사법부
채권추심 법원 제출 서류 AI 분류 시스템
코스타리카 사법부가 채권추심 법원 서류 AI 분류로 연 약 91만 6천 건을 처리하고 직원 34명분 업무를 줄였다
문제
채권추심 사건은 사법부 전체 사건 중 비중이 가장 크다. 직원들이 제출 서류를 일일이 읽고 유형을 분류해야 다음 절차로 넘어갈 수 있었다.
접근 방식
사법부 정보기술국이 스캔된 서류를 광학문자인식(OCR)으로 읽고 유형 코드를 붙이는 모델을 자체 개발했다. 2021년께 일부 추심 법원에서 시범 운영한 뒤 전담 사무소로 넓혔다. 시스템이 분류하지 못한 서류는 직원이 직접 분류한다.
주요 수치
~140,000사법부 정보기술국이 밝힌 월 분류 문서 수
~916,000보도 전년도에 분류한 문서 수
34 full-time staff (~$214,000)사법부가 밝힌 절감 인력 및 비용
시사점
사법부는 서류 자동 분류로 직원 34명분의 업무를 절감했다고 밝혔다. 절감량 산출 방식은 공개하지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]El Financiero (Costa Rica)2025년 9월 8일
엘 피난시에로는 코스타리카 사법부 정보기술국 설명을 바탕으로 사법부의 AI 활용을 보도했다. 문서 분류기는 월 14만 건, 전년 91만 6천 건을 처리했고 직원 34명분, 약 21만 4천 달러를 절감했다. 사법부는 챗봇, 예산 예측 모델, 개인정보 비식별화 도구도 사용했다.
자세한 내용은 원문에 있습니다.
등록일 2026년 10월 25일 · 수정일 2026년 10월 25일
