태국유통·이커머스2019 – 진행 중포멜로 패션
맞춤형 상품 추천과 카테고리 순위
포멜로 패션은 Amazon Personalize를 조정한 뒤 추천 캐러셀의 ROI가 400% 올랐다고 밝혔다
문제
포멜로의 카테고리 순위는 국가별 쇼핑객에게 같은 상품 순서를 보여줬다. 기존 데이터 인프라가 개인화를 제한했다.
접근 방식
포멜로는 Segment의 고객 이벤트 데이터를 Amazon Personalize에 연결했다. Just for You 캐러셀을 조정한 뒤 드레스 카테고리에서 개인화 순위를 시험하고 다른 카테고리로 넓혔다.
주요 수치
400%조정 뒤 한 달 안에 Just for You 캐러셀 ROI 상승폭(AWS 발표)
18.3%드레스 카테고리 개인화 순위로 늘어난 매출(AWS 발표)
60%2020년 11월 기준 Amazon Personalize 추천에서 나온 상품 조회 비중(AWS 발표)
시사점
포멜로는 한 카테고리에서 시험한 뒤 카테고리 순위를 확대했다. 고객 이벤트 수집도 구축 작업의 일부였다.
분류
출처
출처 요약
[1]Amazon Web Services2021년
AWS는 포멜로가 머신러닝 추천을 도입한 과정을 설명했다. 캐러셀 ROI가 400% 늘고 드레스 매출이 18.3% 늘었으며 추천이 상품 조회의 60%를 차지했다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
