중국금융·보험2024 – 진행 중

중국우정저축은행

생성형 AI 코딩·소프트웨어 테스트 어시스턴트

우정저축은행이 AI 생성 코드 채택률이 약 20%라고 밝혔다

성과 확인회사 발표공식 자료 ↗

문제

은행은 코드를 짜고 소프트웨어 테스트를 만드는 개발 부담을 줄이려 했다.

우정저축은행은 내부 AI 애플리케이션의 하나로 개발·테스트용 대규모 언어 모델을 도입했다. 2024년 지속가능경영보고서는 이 모델이 개발자 5,000명 이상을 지원했고 코드 110만 줄 넘게 생성했다고 밝혔다. 단위 테스트와 시스템 테스트 시범 운영도 지원했다.

about 20%우정저축은행이 밝힌 코드 채택률회사 발표[1]

>5,000은행에 따르면 개발·테스트 모델의 지원을 받은 개발자 수회사 발표[1]

>1.1 million은행에 따르면 모델로 생성한 코드 줄 수회사 발표[1]

생성된 코드량이 직원이 채택한 코드량을 웃돌았다. 은행은 채택 실적을 생성 실적과 따로 보고했다.

[1]Postal Savings Bank of China2025년

은행은 개발·테스트 모델의 실제 운영 현황을 보고했다. 지원 개발자 5,000명 이상, 생성 코드 110만 줄 넘게, 코드 채택률 약 20%를 공개했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일