PTC 인디아
Amazon Forecast로 하루 전 및 당일 전력 수요 예측
PTC 인디아는 Amazon Forecast로 하루 전 수요 예측 정확도를 82%에서 95%로 높였다
문제
인도의 배전회사는 실제 수요가 15분 단위로 정해 둔 계획량과 다르면 큰 편차 과징금을 낸다. 수요를 더 정확히 예측할 방법이 필요했다.
접근 방식
인도전력거래공사는 팀 규모가 작고 머신러닝 전문성이 깊지 않아, 자체 모델 대신 Amazon Forecast를 택했다. 수요, 날씨, 공휴일 데이터를 써서 예측기 두 개를 만들었다. 하나는 하루 전 예측(96개 구간), 다른 하나는 약 2시간 앞을 내다보는 당일 예측이다. 예측은 일정에 따라 또는 필요할 때 실행되고, 대시보드에서 이해관계자가 실제 수요와 비교할 수 있다.
주요 수치
98%당일 예측 정확도, 기존 방식의 85%에서 상승, AWS 발표 기준
95%하루 전 예측 정확도, 기존 방식의 82%에서 상승, AWS 발표 기준
시사점
관리형 예측 서비스 덕분에 작은 팀이 모델을 직접 만들지 않아도 됐다. 정확도 수치는 AWS가 자체 게시글에서 밝힌 것이며, 같은 글에서 이 수치를 목표로도 적었다.
분류
출처
출처 요약
[1]AWS for Industries blog2023년 4월 22일
AWS는 인도전력거래공사가 Amazon Forecast로 하루 전 수요 예측기와 당일 수요 예측기를 만든 과정을 소개했다. 당일 예측 정확도는 기존 85%에서 98%로, 하루 전 예측 정확도는 기존 82%에서 95%로 올랐다고 밝혔다. 일정에 따라 돌아가는 파이프라인과 대시보드도 설명했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일