← 사례
일본IT·통신2023 – 진행 중

라쿠텐 모바일

무선망 에너지 사용의 머신러닝 제어

라쿠텐 모바일은 약 20%의 에너지 절감을 시험으로 확인한 뒤 AI 무선망 제어를 도입했다

성과 확인회사 발표공식 자료 ↗

문제

무선접속망 장비가 망 전력 소비에서 큰 비중을 차지했다. 기지국 운영을 변화하는 트래픽 수요에 더 가깝게 맞출 필요가 있었다.

접근 방식

라쿠텐 모바일과 라쿠텐 심포니는 RAN 지능형 컨트롤러(RIC)를 공동 개발했다. 머신러닝 애플리케이션이 트래픽을 예측해 기지국 가동률을 조정했다. 2025년 5월까지 이 컨트롤러는 상용 4G·5G망의 일부에 들어갔다.

주요 수치

approximately 20%2024년 11월 상용화 이전 시험에서 확인한 에너지 절감률, 라쿠텐 모바일 발표 기준회사 발표[1]

시사점

수치로 제시된 에너지 절감은 상용화 이전 시험에서 나왔다. 회사는 상용 도입을 밝혔지만, 실제 운영 중인 망 전체에서 측정한 같은 수준의 절감 수치는 공개하지 않았다.

분류

규모
대기업
경영 기능
생산·품질
혁신 유형
프로세스 혁신
근거
회사 발표

출처

출처 요약

[1]Rakuten Mobile2025년 5월 28일

라쿠텐 모바일은 머신러닝 망 제어를 상용 서비스에 도입했다고 발표했다. 상용화 이전 시험에서 약 20%의 에너지 절감을 확인했다고 밝혔고, 전국 단위의 절감은 목표로 두었다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
사례 페이지 열기 ↗