미국에너지2018 – 진행 중레인지 리소시스
머신러닝 유정 예측과 개발 시나리오 평가
레인지 리소시스가 개발 시나리오 분석 시간을 며칠에서 몇 시간으로 줄였다
문제
엔지니어들은 데이터를 합치고 생산량 예측을 갱신하는 데 상당한 시간을 썼다. 유정 설계를 바꿀 때도 생산량과 재무 수익을 추정해야 했다.
접근 방식
레인지는 노비와 손잡고 머신러닝 예측에 지구과학 정보와 시뮬레이션을 결합한 소프트웨어를 개발했다. 엔지니어들은 이를 이용해 완결 설계를 비교하고 경제성을 추정했다. 생산량 예측에는 매주 갱신되는 입력값을 썼다.
주요 수치
days to hours레인지가 밝힌, 주요 개발 시나리오 변경의 경제적 영향을 가늠하는 데 걸리는 시간
시사점
생산량 예측과 비용 추정을 합친 덕분에 엔지니어들이 개발 대안을 더 일찍 평가할 수 있었다. 레인지는 소프트웨어 투자에 대한 재무 수익을 밝히지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Journal of Petroleum Technology2018년 7월 31일
레인지 엔지니어들은 노비와 개발한, 유정 생산량을 예측하고 개발안을 비교하는 소프트웨어를 설명했다. 주요 시나리오 변경의 경제성 평가에 걸리는 시간이 며칠에서 몇 시간으로 줄었다고 밝혔고, 투자 수익은 공개하지 않았다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일