영국소비재2026 – 진행 중

레킷 벤키저

매장 방문 추천 스마트 실행

레킷, AI가 매장 방문 우선순위를 정한 뒤 미국 진열 준수율 약 70% 이상 보고

문제

레킷의 머천다이징 파트너는 매장에서 쓸 수 있는 시간이 한정됐고 점검 목록도 길었다. 분석이 늦어져 어떤 재고 문제를 먼저 처리할지 정하기 어려웠다.

레킷과 맥킨지는 매장 매출과 재고 신호를 분석하는 스마트 실행(Smart Execution)을 구축했다. AI 모델은 근무일이 시작되기 전에 매장별 추천을 내놓았다. 현장 팀이 관찰 내용을 개발에 반영했고, 이후 레킷 자체 팀이 영국 도입을 이끌었다.

about 70% or better도입 후 미국 진열 준수율(도입 전 약 50~55%), 맥킨지 발표공급사 사례[1]

roughly 2%미국 등 주요 현대식 유통 시장의 매출 증가율, 맥킨지 발표공급사 사례[1]

보고된 매출 개선은 시장마다 달랐으며, 이 결과로 모든 소매업체에서 같은 수익이 난다고 할 수는 없다.

[1]McKinsey & Company2026년 8월 6일

맥킨지는 레킷과 함께 개발한 일선 영업 실행용 추천 시스템을 설명했다. 미국 진열 준수율이 개선됐고 매출 증가는 시장마다 달랐다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일