러시아에너지2025 – 진행 중로스네프트
신경망 물 주입 최적화 RN-AutoBalance
로스네프트는 RN-AutoBalance 유전 시험에서 원유 생산이 4% 늘었다고 밝혔다
문제
노후 유전에서 생산을 유지하려면 엔지니어가 유정마다 원유 회수에 미치는 영향이 다른 점을 고려해 주입수를 배분해야 했다.
접근 방식
로스네프트 튜멘 연구소는 생산정과 주입정의 관계를 모델링하는 RN-AutoBalance를 개발했다. 이 시스템은 운영 조건을 계산해 효과가 더 큰 유정 쪽으로 주입을 돌렸다. 말릭 유전에서 3개월간 진행한 시험으로 주입정 46개를 최적화했다.
주요 수치
4%로스네프트에 따른, 3개월 시험 기간의 원유 생산 증가율
시사점
측정된 성과는 한 유전의 시험 결과다. 로스네프트의 다른 유전 도입은 계획 단계에 있다.
분류
출처
출처 요약
[1]Vedomosti2025년 9월 25일
로스네프트는 말릭 유전에서 신경망 물 주입 최적화를 시험했다고 밝혔다. 원유 생산이 4% 늘었다고 주장했고, 추가 유전에 도입할 계획이다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
