스웨덴항공·여행2020 – 진행 중

스칸디나비아 항공

유로보너스 마일리지 부정 사용 탐지

SAS가 머신러닝으로 소액 마일리지 부정 거래 탐지를 300% 늘렸다

성과 확인회사 발표공급사 자료 ↗

문제

SAS는 사기범이 이미 여행했거나 포인트를 훔친 뒤에야 마일리지 부정 사용을 알아내는 경우가 많았다. 사기 대응 인력을 계속 늘리지 않고 탐지 성능을 높이려 했다.

SAS는 계정, 결제, 여행 패턴을 활용하는 Azure Machine Learning 모델을 도입했다. 자동 재학습으로 모델을 최신 상태로 유지했다. 조사 담당자는 모델이 내놓은 설명을 검토해 최종 판단을 내렸다.

300% 더 많이탐지한 소액 부정 거래, 마이크로소프트 기준회사 발표[1]

SAS는 소액 부정 거래를 더 많이 찾아내면서도 의심 사례의 판단은 사람이 맡도록 했다.

[1]Microsoft2020년 5월 13일

마이크로소프트는 SAS의 실제 운영 중인 부정 탐지 모델을 소개했다. 분석·AI 책임자는 소액 부정 거래를 300% 더 많이 찾아냈다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일