영국금융·보험2019 – 진행 중시큐어 트러스트 은행
신용 신청 심사를 위한 설명 가능한 AI 모델
시큐어 트러스트 은행이 설명 가능한 AI 신용평가를 두 개 포트폴리오에 적용했고 영국 대출 기관 중 처음이라고 밝혔다
문제
대출 기관은 신용평가에서 머신러닝의 예측력 향상을 원하지만, 규제 당국과 리스크 부서는 모델이 왜 그런 결정을 내리는지 확인할 수 있어야 한다. 시큐어 트러스트 은행은 기존 선형 모델보다 나은 신청 심사를 원했다.
접근 방식
은행은 재잉의 설명 가능한 AI 소프트웨어 아키타입으로 신청 심사 모델을 만들었다. 모델은 두 개 포트폴리오에서 가동에 들어갔고, 보고서는 시큐어 트러스트가 영국 대출 기관 중 처음이라고 설명했다. 재잉은 모델을 모니터링하고 재조정하는 3년 계약을 맺었다.
주요 수치
공개된 수치 없음
시사점
은행은 기존 선형 모델보다 성능이 나은 모델을 얻었다고 밝혔지만 개선 폭은 공개하지 않았다. 대손 감소는 보고서 작성 시점에서 추정치였다.
분류
출처
출처 요약
[1]FF News2019년 12월 9일
이 기사는 시큐어 트러스트 은행이 재잉의 아키타입으로 만든 신용 신청 모델을 두 개 포트폴리오에 적용했다고 보도했다. 모델이 선형 모델보다 예측력을 크게 끌어올렸다고 전했으나 개선 폭은 밝히지 않았다. 대손 감소는 예상치일 뿐이라고 설명했고, 재잉이 3년간 모델을 모니터링한다고 밝혔다.
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등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일