태국금융·보험2022 – 진행 중

시암 상업은행

즉시 디지털 대출 승인과 상품 추천을 위한 머신러닝

시암 상업은행은 즉시 승인을 뒷받침하는 머신러닝으로 월간 디지털 대출 신규 취급 규모를 2배로 늘렸다

문제

이 은행은 고객이 1,700만 명 이상이었고, 서류 없이 디지털로 대출을 내주려 했다. 고객이 요청하는 순간에 신용 위험과 대출 자격을 예측할 수 있어야 했다.

데이터팀은 즉시 대출 승인, 위험 평가, 고위험 고객 대상 채권 회수 전략을 위한 예측 모델을 만들었다. 서류 없이 기존 고객의 대출 자격을 예측하는 모델과 투자 및 은행 상품을 추천하는 모델도 만들었다. 실험과 배포는 데이터브릭스의 MLflow로 관리했다.

2배월간 디지털 대출 신규 취급 증가, 데이터브릭스 기준공급사 사례[1]

30만 초과신규 대출 상품 출시 후 7개월간 유치한 신규 고객, 데이터브릭스 기준공급사 사례[1]

이미 보유한 데이터로 기존 고객을 사전 승인한 덕분에 은행은 서류 단계 없이 대출을 팔 수 있었다.

[1]Databricks2022년 2월 2일

데이터브릭스는 시암 상업은행이 즉시 대출 승인, 자격 예측, 상품 추천에 예측 모델을 썼다고 밝혔다. 월간 디지털 대출 신규 취급 규모가 2배로 늘었고, 새 대출 상품이 7개월 만에 30만 명 넘는 고객을 끌어왔다고 설명했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일