독일제조2019 – 진행 중지멘스
암베르크 전자공장의 AI 품질 예측
지멘스 암베르크 공장은 공정 데이터로 납땜 불량을 예측해 X선 검사기 추가 구매를 피했다
문제
지멘스 암베르크 전자공장은 1,000종이 넘는 변형 제품으로 시매틱 제어기기를 연간 약 1,700만 개 만든다. 회로기판 납땜부를 검사하는 자동 X선 검사가 생산라인의 병목이 됐고, 검사기를 한 대 더 들이려면 약 50만 유로가 필요했다.
접근 방식
공장 엔지니어들은 납땜 공정 변수로 모델을 학습시켰다. 현장 엣지 장치에서 돌아가는 이 모델은 기판 납땜부에 불량이 없을지 예측해, 그 기판에 X선 검사가 필요한지를 정한다. 공장은 비슷한 모델을 다른 곳에도 써서, 예컨대 회로기판 밀링 스핀들 고장을 12~36시간 전에 경고한다.
주요 수치
시사점
모델이 시간이 오래 걸리는 검사가 필요한 제품을 골라 추가 설비 구매를 피했다. 지멘스는 X선 검사 감소량을 공개하지 않았으며, ROI가 2019년에 전한 예측 모델의 검사·가동 중단 40% 감소 수치는 외부 검증을 받지 않았다.
분류
출처
출처 요약
지멘스에 따르면 암베르크 공장의 품질 수준은 99.9990%이며, 연간 약 1,700만 개의 시매틱 제품을 1,000종이 넘는 사양으로 생산한다. 공정 데이터로 학습해 엣지 장치에서 납땜 불량을 예측하는 AI 모델을 도입해 약 50만 유로짜리 X선 검사기의 추가 구매를 피했다고 설명한다. 스핀들 고장을 12~36시간 전에 알리는 모델도 소개하지만 전체 절감액은 제시하지 않았다.
암베르크 공장은 컨설팅사 ROI가 주관한 ‘인더스트리 4.0 어워드’를 2018년 받았다. ROI는 생산 품질 99.999%, 연간 최대 1,600만 개 생산을 소개하고, 예측 모델이 공정 이탈을 조기에 잡아 검사와 가동 중단을 40% 줄였다고 적었다. AI 기반 패턴 인식은 다음 단계 과제로 제시했다.
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