싱헬스(SingHealth)
SELENA+ AI 망막 영상 검진
싱헬스, SELENA+로 사람 판독자의 업무량이 50% 넘게 줄었다고 밝혔다
문제
싱가포르는 중증 안질환 위험 환자를 가려낼 훈련된 인력이 부족했다.
접근 방식
싱가포르 국립안과센터, 싱가포르 안연구소, 싱가포르국립대 컴퓨팅대학이 SELENA+를 개발했다. 이 딥러닝 시스템은 망막 사진에서 질환을 분석했다. 싱가포르 보건부 장관은 2021년 11월 폴리클리닉 20곳에 도입했다고 밝혔다.
주요 수치
more than 50%싱헬스 발표 기준 사람 판독자의 업무량 감소율
시사점
싱헬스는 도입이 확대되면서 판독 업무량이 줄었다고 밝혔다. 진단 성능과 현지 인프라도 검진의 경제성에 영향을 미치는 요인으로 꼽았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Singapore Ministry of Health2021년 11월 9일
보건부 장관은 SELENA+ 개발 주체를 밝히고 폴리클리닉 20곳에 도입했다고 확인했다. 인력이 부족한 가운데 안질환을 찾아내는 이 시스템의 역할을 설명했다.
[2]SingHealth2022년 6월 1일
싱헬스는 SELENA+로 사람의 판독 업무량이 50% 넘게 줄었고 전국으로 도입이 진행 중이라고 밝혔다. 소속 임상의들은 검진의 경제성이 임상 성능과 운영 환경에 달려 있다고 단서를 달았다.
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등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일