대한민국제조2022 – 진행 중SK하이닉스
가우스랩스 머신러닝 웨이퍼 품질 예측
SK하이닉스, 웨이퍼 품질 예측으로 공정 편차를 29% 줄였다고 가우스랩스가 밝혔다
문제
물리적 계측에는 웨이퍼 한 장당 수십 분이 걸려 SK하이닉스는 생산량의 일부만 검사했다. 그래서 공정 문제를 찾아낼 정보가 제한적이었다.
접근 방식
SK하이닉스는 2022년 말 가우스랩스의 AI를 반도체 공정에 투입했다. 머신러닝이 설비 이력과 센서 값을 분석해 웨이퍼 품질을 실시간으로 예측했다. 예측 결과는 공정 모니터링과 계측 판단에 쓰였다.
주요 수치
29%SK하이닉스의 공정 편차 감소(가우스랩스 김영한 대표 발표)
시사점
예측으로 물리적으로 검사한 웨이퍼 너머까지 모니터링이 넓어졌다. 보고된 편차 감소는 공급사 대표가 밝힌 수치다.
분류
출처
출처 요약
[1]The Asia Business Daily2025년 6월 17일
가우스랩스 김영한 대표 인터뷰는 2022년 말부터 SK하이닉스에서 이어진 실제 생산 적용을 설명했다. 도입 후 공정 편차가 29% 줄었다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일