싱가포르물류·운송2023 – 진행 중SMRT 코퍼레이션(SMRT Corporation)
공조 제어를 위한 예측 AI 그린 스테이션
SMRT, 그린 스테이션 시험에서 냉방 에너지 사용이 6~8% 줄었다고 밝혔다
문제
SMRT는 파야르바(Paya Lebar)역과 맥퍼슨(MacPherson)역의 과냉방을 에너지 낭비 요인으로 파악했다.
접근 방식
그린 스테이션은 시설 관리에 AI 기반 에너지 제어를 결합했다. 수요에 맞춘 예측 제어가 승객 쾌적함을 유지하면서 공조 설정을 조정했다. SMRT는 서클 라인 2개 역에서 이 시스템을 시험했다.
주요 수치
6% to 8%SMRT 발표 기준 초기 시험 기간 공조 에너지 소비 감소율
시사점
공개된 절감액은 초기 역사 시험에서 나온 것이다. 전체 노선망 도입에 따른 절감은 전망치에 머물렀다.
분류
출처
출처 요약
[1]SMRT Corporation2024년
SMRT는 파야르바역과 맥퍼슨역의 예측 AI 제어와 초기 시험을 설명했다. 냉방 에너지 소비가 6~8% 줄었다고 밝혔고, 더 넓게 도입했을 때의 절감 전망은 따로 제시했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
