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세인트루크스 대학 헬스 네트워크

가상 간호사 대응과 결합한 에픽 악화 지수

세인트루크스는 AI 모니터링과 가상 간호사를 결합한 뒤 심정지가 34% 줄었다고 밝혔다

성과 확인회사 발표공식 자료 ↗

문제

병원 의료진은 예상치 못한 중환자실 전원이나 심정지 전에 환자 상태 악화를 알아내야 했다. 입원 환자 전체를 대상으로 위험을 수작업으로 계속 평가하기는 어려웠다.

세인트루크스는 여러 캠퍼스의 내외과 병동에서 에픽(Epic)의 악화 지수를 썼다. 모델은 임상 관찰 기록과 간호 기록을 처리했다. 가상 대응 센터 간호사들은 악화 점수를 보고 병상 직원이나 신속 대응팀에 알렸다.

34%세인트루크스가 밝힌 심정지 감소회사 발표[1]

12%세인트루크스가 밝힌 신속 대응에 따른 중환자실 전원 감소회사 발표[1]

보고된 결과는 예측 점수와 간호사의 상향 보고를 결합한 진료 업무 흐름 전체에 해당한다. 모델 자체의 기여는 따로 떼어 내지 못했다.

[1]St. Luke's University Health Network2025년 11월 19일

세인트루크스는 가상 간호 대응 센터와 연결한 예측 모니터링을 설명했다. 수년간의 사업에서 심정지와 신속 대응에 따른 중환자실 전원이 줄었다고 보고했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일