일본제조2025 – 진행 중스미토모금속광산
니켈 공장과 하리마 공장의 AI 예지 정비
스미토모금속광산, 일본 2개 사업장에 AI 설비 감시를 도입했다
문제
설비가 예기치 않게 고장 나면 연결된 제련 공정이 멈출 수 있었다. 정비 판단은 부분적으로 숙련 직원의 판단에 의존했다.
접근 방식
회사는 NSSOL의 지원을 받아 과거 이상 기록과 숙련 작업자의 지식으로 머신러닝 모델을 개발했다. 센서가 소리와 진동 등 설비 측정값을 보내면 클라우드에서 이상을 탐지했다. 이 시스템은 니켈 공장과 하리마 사업장에서 쓰이기 시작했다.
주요 수치
2스미토모금속광산 발표 기준, 국내 도입 사업장 수
시사점
숙련 작업자의 관찰이 설비 감시의 입력값이 됐다. 회사는 가동 중단이나 정비 비용이 측정으로 줄었다고 밝히지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]DIGITAL X2025년 5월 27일
디지털엑스는 회사가 2개 사업장에 도입을 발표했다고 보도했다. 회사는 설비의 절반 이상에서 성과가 있었다고 주장했으나 가동 중단 감소 효과를 수치로 정의하지는 않았다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일