스위스콤
라사 기반 샘 고객 서비스 어시스턴트
공급사에 따르면 스위스콤은 라사로 어시스턴트를 다시 만든 뒤 샘의 운영 비용을 절반으로 줄였다
문제
스위스콤의 기존 샘 어시스턴트는 후속 질문을 처리하고 규모를 키우는 데 어려움을 겪었다. 의도 기반 모델로는 고객 상호작용의 일부만 자동화할 수 있었다.
접근 방식
스위스콤은 2023년 라사와 협력을 시작해 CALM 프레임워크로 샘을 다시 만들었다. 이 어시스턴트는 대규모 언어 모델에 정해 둔 대화 흐름과 고객 정보 접근을 결합했다. 팀은 시제품에서 실제 운영까지 20주가 걸렸다.
주요 수치
50%샘의 운영 비용 감소율(라사 발표)
Doubled샘을 다시 만든 뒤 자동화율(라사 발표)
시사점
스위스콤은 개발 중에 응답 시간과 세션당 비용을 추적했다. 보고된 절감은 고객 서비스 전체 지출이 아니라 어시스턴트 운영에 관한 것이다.
분류
출처
출처 요약
[1]Rasa2026년
라사는 스위스콤의 샘 어시스턴트를 언어 모델과 통제된 대화 흐름으로 다시 만든 과정을 소개했다. 자동화율이 두 배가 되었고 운영 비용이 50% 줄었다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일