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스위스IT·통신2023 – 진행 중

스위스콤

라사 기반 샘 고객 서비스 어시스턴트

공급사에 따르면 스위스콤은 라사로 어시스턴트를 다시 만든 뒤 샘의 운영 비용을 절반으로 줄였다

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

스위스콤의 기존 샘 어시스턴트는 후속 질문을 처리하고 규모를 키우는 데 어려움을 겪었다. 의도 기반 모델로는 고객 상호작용의 일부만 자동화할 수 있었다.

접근 방식

스위스콤은 2023년 라사와 협력을 시작해 CALM 프레임워크로 샘을 다시 만들었다. 이 어시스턴트는 대규모 언어 모델에 정해 둔 대화 흐름과 고객 정보 접근을 결합했다. 팀은 시제품에서 실제 운영까지 20주가 걸렸다.

주요 수치

50%샘의 운영 비용 감소율(라사 발표)공급사 사례[1]
Doubled샘을 다시 만든 뒤 자동화율(라사 발표)공급사 사례[1]

시사점

스위스콤은 개발 중에 응답 시간과 세션당 비용을 추적했다. 보고된 절감은 고객 서비스 전체 지출이 아니라 어시스턴트 운영에 관한 것이다.

분류

규모
대기업
경영 기능
고객서비스
혁신 유형
프로세스 혁신
근거
공급사 사례

출처

출처 요약

[1]Rasa2026년

라사는 스위스콤의 샘 어시스턴트를 언어 모델과 통제된 대화 흐름으로 다시 만든 과정을 소개했다. 자동화율이 두 배가 되었고 운영 비용이 50% 줄었다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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