스페인제조2020 – 진행 중탈고
TSMART 예지·상태기반 열차 정비
탈고는 정해진 주기의 정비에서 약 100대 열차의 상태기반 정비로 옮겼다
문제
탈고는 고정된 예방 정비 주기에 따라 열차를 정비했다. 열차마다 장비의 실제 상태를 보고 작업을 계획하려 했다.
접근 방식
탈고의 TSMART 플랫폼은 2020년부터 보유 열차 전체를 감시해 왔다. 탈고는 아토스(에비덴)와 함께 MLOps 체계로 돌리는 AI 모델과 규칙을 더해 열차 주요 시스템의 상태를 추적하고 장비 수명을 추정한다. 시스템은 열차 한 대에서 초당 3만 개 이상의 신호를 받고 자동 점검을 더 자주 실행한다. 조기 고장을 알려 주므로 열차가 차량기지에 들어오기 전에 작업을 계획할 수 있다.
주요 수치
15%보유 열차 신뢰성 개선, 아토스 발표
99%보유 열차 가용성, 아토스 발표
200 hours열차 한 대당 연간 정비 점검 시간 절감 예상치, 아토스 발표(추정)
시사점
2020년에 열차 전체 감시가 먼저 시작됐다. 예지 기능은 그 실시간 데이터 흐름 위에 얹었다.
분류
출처
출처 요약
[1]Atos2025년 10월 29일
아토스는 탈고가 약 100대 열차의 정비를 예지·상태기반 방식으로 바꾼 과정을 설명했다. 신뢰성 15%, 정비성 10%, 가용성 5% 향상과 보유 열차 가용성 99%를 보고했다. 열차 한 대당 연간 점검 200시간 절감은 추정치라고 밝혔다.
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등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
