토크스페이스
상담사 매칭과 상담사 인사이트를 위한 자체 AI
토크스페이스는 AI 매칭으로 3회차 상담 참석이 50% 늘었다고 밝혔다
문제
토크스페이스는 신규 환자가 첫 몇 회차를 넘겨 치료를 이어가는 비율을 높이고, 환자 메시지에서 위험 행동을 포착하길 원했다.
접근 방식
토크스페이스는 자사 상담 데이터로 위험 예측 모델, 상담사 매칭 알고리즘, 상담사에게 보여주는 스마트 인사이트를 포함한 자체 AI를 만들었다. 존 코언 최고경영자는 범용 언어 모델에는 정신건강 위기에 처한 이용자를 보호할 능력이 없다고 주장했다.
주요 수치
50%매칭 알고리즘 변경 뒤 30일 안에 3회차 상담에 참석한 환자의 증가율, 토크스페이스 최고경영자 발언
30%상담사가 스마트 인사이트를 쓰는 회원이 가입 후 30일 안에 3회차 상담을 예약할 가능성이 더 높은 정도, 토크스페이스 최고경영자 발언
시사점
두 수치 모두 최고경영자가 직접 밝힌 것이며, 임상 결과가 아니라 30일 안에 3회차 상담을 받았는지를 잰 것이다.
분류
출처
출처 요약
[1]Behavioral Health Business2025년 10월 30일
Behavioral Health Business는 토크스페이스 최고경영자가 수백만 건의 상담 메시지와 평가를 바탕으로 만든 회사의 AI를 설명했다고 보도했다. 매칭 변경으로 3회차 상담 참석이 50% 늘었고, 스마트 인사이트를 쓰면 3회차 상담을 예약할 가능성이 30% 높아졌다는 그의 주장을 그대로 전했다.
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등록일 2026년 11월 2일 · 수정일 2026년 11월 2일