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미국제조2024 – 진행 중

텍스트론 에비에이션

Azure OpenAI 기반 정비 도우미 TAMI

텍스트론 에비에이션, TAMI로 고장 진단 시간 20분에서 1~2분으로

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

정비사들은 6만 쪽이 넘는 문서에서 수리 지침을 찾아야 했다. 정보는 있었지만 찾는 데 시간이 걸렸다.

접근 방식

텍스트론은 Azure OpenAI Service와 Microsoft Cloud for Manufacturing 위에 대화형 도우미 TAMI를 만들었다. 정비사는 여러 언어로 자연어 질문을 할 수 있다. 검색 색인에서 작업 데이터를 가져와 답변에 활용한다.

주요 수치

20 min to 1-2 minTAMI 도입 전후 고장 진단 소요 시간공급사 사례[1]
60,000+ pages정비사가 질의할 수 있는 문서 분량공급사 사례[1]

시사점

TAMI는 정비사가 수리 지침을 찾는 시간을 줄였다. 텍스트론은 항공기 정비 시간 단축을 목표로 삼았지만 비용이나 가동 중단 시간 수치는 공개하지 않았다.

분류

규모
대기업
산업
제조
혁신 유형
프로세스 혁신
근거
공급사 사례

출처

  1. Textron Aviation customer story
    Microsoft2025년 3월 20일공급사 자료

출처 요약

[1]Microsoft2025년 3월 20일

텍스트론이 정비사가 수리 문서를 질의하도록 Azure OpenAI 도우미를 만들었다. 마이크로소프트는 고장 진단 시간이 20분에서 1~2분으로 줄었다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에 있습니다.

등록일 2026년 10월 25일 · 수정일 2026년 10월 25일
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