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스페인공공2018 – 진행 중

스페인 사회보장총국(TGSS)

보험료 납부 사기와 지급 위험 예측 모델

스페인 사회보장 재무국, 150만 개 기업을 모니터링하면서 예측 모델을 함께 썼다

성과 확인회사 발표

문제

보험료 납부 사기는 사회보장 수입을 갉아먹었다. 재무국은 방대한 행정 데이터에서 의심스러운 사업주를 가려내고 납부 문제를 미리 짚어야 했다.

접근 방식

TGSS는 데이터 과학자들에게 AI 도구를 지급해 행동 패턴과 예측 모델을 정의하게 했다. 위험 경보는 허위 고용 조사에 쓰였다. 다른 모델은 납부 불이행 위험과 지급 불능 가능성을 평가했다.

주요 수치

1.5 millionTGSS가 AI 기반 분석 환경에서 데이터를 모니터링한 기업 수회사 발표[1]
18.6 million같은 환경에서 TGSS가 데이터를 모니터링한 현직 근로자 수회사 발표[1]

시사점

모니터링 수치는 적용 범위를 나타낼 뿐, 탐지 정확도나 AI 덕에 거둔 절감액을 뜻하지 않는다.

분류

규모
대기업
산업
공공
혁신 유형
프로세스 혁신
도입 방식
자체 개발
근거
회사 발표

출처

  1. Big Data contra el fraude
    Revista Seguridad Social2018년 6월 1일정부 자료

출처 요약

[1]Revista Seguridad Social2018년 6월 1일

스페인 사회보장 당국이 TGSS의 운영 중인 예측 모델과 위험 경보를 소개했다. 기업 150만 곳과 현직 근로자 1,860만 명의 데이터를 모니터링한다고 보고했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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