이탈리아금융·보험2025 – 진행 중우니폴
IT 시스템 이벤트를 모니터링하고 해결하는 AI 플랫폼 NAMI
우니폴의 AI 플랫폼 NAMI가 장애 처리 시간을 90% 줄였다
문제
우니폴은 12개 넘는 모니터링 시스템을 따로 운영했다. 시스템 이벤트 가운데 26%만 감시 대상이었고, 직원이 장애를 수작업으로 처리했다.
접근 방식
우니폴은 IBM watsonx 기반 자동화 플랫폼 NAMI를 만들어, 생성형 AI 활용 사례와 에이전트형 워크플로를 watsonx Orchestrate로 운영한다. 라마(Llama), 미스트랄의 픽스트랄(Pixtral), IBM Granite 등 여러 모델을 쓴다. 모니터링 시스템의 데이터를 하나의 데이터 레이크에 모으고, NAMI가 이벤트를 분석해 상당수를 스스로 해결한다.
주요 수치
90%장애 처리 시간 감소율, IBM 기준
시사점
우니폴은 건당 규모는 작지만 물량이 많은 이벤트 모니터링에 AI를 투입했다. 직원에게는 NAMI가 넘긴 사례가 남았다.
분류
- 규모
- 대기업
- 산업
- 금융·보험
- 경영 기능
- IT·R&D
- 혁신 유형
- 프로세스 혁신
- 도입 방식
- 플랫폼·범용 도구 활용
- 근거
- 공급사 사례
출처
출처 요약
[1]IBM2025년 11월 10일
IBM은 우니폴이 watsonx 기반으로 에이전트형 워크플로와 여러 언어 모델을 갖춘 NAMI 플랫폼을 만들었다고 설명했다. 모니터링 범위가 26%에서 100%로 넓어졌고 장애 처리 시간이 90% 줄었다고 밝혔다. NAMI는 두 달 동안 이벤트 800건 넘게 분석해 538건을 상위로 넘겼다고 했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
