미국공공2024 – 진행 중미국 농무부
경작지 데이터 레이어를 위한 랜덤 포레스트 작물 분류
농무부는 랜덤 포레스트로 10미터 해상도 작물 지도를 만들었다
문제
국립농업통계청(NASS)은 재배면적 추정을 보완할 작물별 지도가 필요했다. 위성 영상 분류로 작물을 구분하려면 현지 기준 자료가 있어야 했다.
접근 방식
국립농업통계청은 2024년 경작지 데이터 레이어(Cropland Data Layer)를 만들면서 기존 의사결정나무 분류기를 구글 어스 엔진의 랜덤 포레스트로 바꿨다. 위성 영상에 농업 훈련 및 검증 데이터를 결합했다. 완성된 제품은 내부 재배면적 추정과 공개 지도에 쓰였다.
주요 수치
10 meters국립농업통계청에 따른 완성된 작물 레이어의 공간 해상도
시사점
내부 재배면적 추정치는 지도화한 분류 결과와 조사 데이터를 회귀분석으로 결합해 냈다. 분류된 픽셀 수만 세어서는 이 추정치를 재현할 수 없었다.
분류
출처
출처 요약
[1]USDA National Agricultural Statistics Service2025년 2월 27일
국립농업통계청은 완성된 10미터 해상도 제품과 랜덤 포레스트 분류기를 문서로 정리했다. 훈련 데이터와 재배면적 추정에서 이 레이어가 하는 역할도 설명했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일