미국전문 서비스2025 – 진행 중베라
과거 탄소 프로젝트 문서의 AI 정보 추출
업스테이지에 따르면 베라의 문서 추출 MVP가 7,000쪽 넘게 처리했다
문제
베라의 과거 프로젝트 기록은 레이아웃이 제각각인 PDF로 보관돼 있었다. 개발자들이 관리하던 추출 패턴은 문서 형식이 바뀌면 작동하지 않았다.
접근 방식
베라는 AWS BOX 프로그램을 통해 업스테이지, 파리베다와 함께 OCR과 언어 모델을 결합한 추출 파이프라인을 만들었다. 개발자들은 필요한 항목을 JSON 스키마로 지정했다. 초기 MVP는 프로젝트 설명서와 모니터링 보고서를 처리했다. 인도 이후 베라 개발자들이 다른 문서 유형을 직접 추가했다.
주요 수치
more than 7,000초기 단계에서 처리한 쪽수, 업스테이지 발표
about 90-100%초기 MVP에서 핵심 항목의 보고된 정확도
시사점
초기 작업으로 문서별 추출 규칙에 대한 의존이 줄었다. 보고된 정확도는 MVP에서 선정한 항목에 대한 것으로, 과거 기록 전체를 대상으로 한 것은 아니다.
분류
- 규모
- 중소·소상공인
- 산업
- 전문 서비스
- 경영 기능
- 사내 업무·지식관리
- 혁신 유형
- 프로세스 혁신
- 도입 방식
- 파트너 공동 개발
- 근거
- 공급사 사례
출처
출처 요약
[1]Upstage2025년 12월 11일
업스테이지는 파리베다와 함께 베라를 위해 개발해 인도한 추출 MVP를 소개했다. 7,000쪽 넘게 처리했고 핵심 항목의 정확도는 약 90~100%라고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일