홍콩부동산2020 – 진행 중와프 리크
하버시티 냉동기 가동 순서의 머신러닝 최적화
와프 리크는 하버시티 냉동기 시범 사업에서 61,410kWh를 절감했다고 밝혔다
문제
하버시티는 냉동기 설비를 수동으로 제어했다. 게이트웨이 II와 오션터미널 익스텐션의 전력 소비를 줄이려 했다.
접근 방식
하버시티는 재시운전 시범 사업에서 머신러닝과 클라우드 기반 데이터 분석을 시험했다. 분석은 냉동기 가동 순서를 비교해 효율적인 조합을 찾았다. 와프 리크는 두 곳에서 에너지가 절감됐고 성능이 서로 다르게 개선됐다고 밝혔다.
주요 수치
61,410 kWh시범 사업으로 절감한 총 에너지(와프 리크 발표)
16.6%게이트웨이 II의 성능 개선율(와프 리크 발표)
3.0%오션터미널 익스텐션의 성능 개선율(와프 리크 발표)
시사점
같은 최적화 사업이라도 냉동기 설비마다 성과가 달랐다.
분류
출처
출처 요약
[1]Wharf Real Estate Investment Company Limited2021년 5월 21일
와프 리크는 하버시티 냉동기 제어에 적용한 머신러닝 시범 사업을 소개했다. 61,410kWh를 절감했으며 성능은 게이트웨이 II에서 16.6%, 오션터미널 익스텐션에서 3.0% 개선됐다고 밝혔다.
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등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일