독일제조2024 – 진행 중비란트 그룹
구리 부품 표면의 딥러닝 검사
비란트가 실제 생산 조건에서 반사성 구리 부품에 대한 AI 검사를 시험했다
문제
수작업 검사에는 상당한 노력이 들었다. 둥근 부품과 반사되는 구리 표면 때문에 눈으로 결함을 찾기 어려웠다.
접근 방식
비란트와 캡제미니는 딥러닝 검사 시스템을 개발했다. 부족한 학습 데이터는 데이터 증강으로 늘렸고, 엣지 하드웨어에서 실제 조건으로 인식 성능을 시험했다. 클라우드 관리로 더 넓은 도입에 대비했다.
주요 수치
공개된 수치 없음
시사점
캡제미니는 부족한 학습 데이터를 늘린 뒤 실제 조건에서 결함을 안정적으로 인식했다고 밝혔다. 더 넓은 도입은 비란트의 몫으로 남았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Capgemini2024년
캡제미니는 구리 표면 검사의 타당성 검증과 실제 조건 시험이 성공했다고 밝혔다. 클라우드로 관리하는 이 시스템 덕분에 비란트는 검사를 다른 셀과 제품으로 넓힐 준비를 마쳤다. 해당 사업장 전반에 도입이 끝났는지는 확인되지 않았다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일