영국유통·이커머스2024 – 진행 중

월즐리 UK

Bloomreach Loomi AI 고객군별 상품 검색·추천

블룸리치에 따르면 월즐리의 고객군별 검색을 쓴 고객은 평균 주문 금액이 25% 높았다

문제

월즐리의 Solr 검색은 수작업으로 관리하는 규칙이 수백 개 필요했다. 업종별로 다른 상품 수요를 구분하는 데도 어려움을 겪었다.

월즐리는 Bloomreach Loomi AI를 도입해 기술적인 검색어를 해석하고 고객군에 맞게 상품 순위를 매겼다. 팀은 업종별 고객군을 단계적으로 적용하며 구매 행동을 추적했다. 이후 검색 밖으로도 추천 기능을 확대했다.

+25%고객군별 검색을 쓴 고객의 평균 주문 금액(블룸리치 발표)공급사 사례[1]

+9.6 p.p.고객군별 검색을 쓴 고객의 전환율 상승폭(블룸리치 발표)공급사 사례[1]

발표된 영업 성과는 고객군별 검색을 쓴 고객에 해당한다. 블룸리치는 측정 기간이나 실험 설계를 공개하지 않았다.

[1]Bloomreach2024년 7월 24일

블룸리치는 수작업 검색 규칙을 업종별 고객군에 맞춘 AI 순위 결정으로 바꾼 과정을 소개했다. 고객군별 검색을 쓴 고객의 평균 주문 금액이 25% 높고 전환율이 9.6%포인트 올랐다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일