튀르키예금융·보험2024 – 진행 중야프 크레디
KUVARS 사내 생성형 AI 검색
야프 크레디는 자체 튀르키예어 언어 모델로 2만 건 이상의 정보 자료와 문서를 검색하게 했다
문제
직원들은 여기저기 흩어진 사내 지식 자원에서 정보를 찾아야 했다.
접근 방식
야프 크레디는 기업 포털 전환 프로젝트의 일환으로 KUVARS를 개발했다. 이 검색 엔진은 은행이 내부에서 학습시킨 튀르키예어 언어 모델로 정보와 문서를 찾는다.
주요 수치
20,000+KUVARS로 접근할 수 있는 정보 자료와 문서 수(은행 설명)
시사점
은행은 검색 대상의 규모를 밝혔지만 절약된 시간이나 답변 정확도는 수치로 내놓지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Yapı Kredi2024년
야프 크레디는 KUVARS를 자사 튀르키예어 언어 모델의 실제 운영 사례로 설명했다. 2만 건 이상의 정보 자료와 문서에 접근할 수 있다고 밝혔으며, 측정된 생산성 결과는 내놓지 않았다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
