← Trường hợp
Cộng hòa SécDu lịch và hàng không2024 – đang tiếp diễn

Mews

Microsoft Sentinel với Azure OpenAI để phát hiện mối đe dọa

Mews giảm một nửa cảnh báo an ninh sai nhờ Sentinel và Azure OpenAI

Đã có kết quảNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấpNhà cung cấp ↗

Vấn đề

Mô hình tích hợp mở của nền tảng dịch vụ lưu trú làm tăng rủi ro. Công cụ của bên thứ ba mà công ty dùng trước đó có khả năng ghi nhật ký hạn chế, không giám sát theo thời gian thực và không có phản ứng tự động.

Cách tiếp cận

Cùng đối tác Noibit, Mews triển khai Microsoft Sentinel làm hệ thống SIEM, kết hợp Azure OpenAI, Logic Apps và Azure Functions. Azure OpenAI lọc bỏ các cảnh báo sai.

Số liệu chính

50%Mức giảm cảnh báo dương tính giảNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]
120xPhản ứng trước mối đe dọa nhanh hơnNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]

Bài học

Mews dùng AI để lọc cảnh báo sai trong hệ thống giám sát an ninh. Công ty cho biết số cảnh báo dương tính giả giảm và phản ứng trước mối đe dọa nhanh hơn.

Phân loại

Loại hình đổi mới
Đổi mới quy trình
Công nghệ AI
AI tạo sinh
Hình thức triển khai
Giải pháp của nhà cung cấp
Căn cứ
Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp

Nguồn

  1. Mews customer story (Microsoft Sentinel)
    Microsoft19 thg 5, 2025Tài liệu của nhà cung cấp

Tóm tắt nguồn

[1]Microsoft19 thg 5, 2025

Microsoft đưa tin về việc Mews chuyển sang Sentinel kèm một lớp AI để lọc cảnh báo. Công ty cho biết cảnh báo dương tính giả giảm 50%, độ chính xác phát hiện tốt hơn 40% và phản ứng trước mối đe dọa nhanh hơn 120 lần.

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.

Ngày đăng 25 thg 10, 2026 · Ngày cập nhật 25 thg 10, 2026
Mở trang trường hợp ↗