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Mews

Microsoft Sentinel avec Azure OpenAI pour la détection des menaces

Mews divise par deux les fausses alertes de sécurité avec Sentinel et Azure OpenAI

Résultats confirmésÉtude de cas fournisseurFournisseur ↗

Problématique

Le modèle d’intégration ouvert de la plateforme d’hôtellerie ajoutait du risque. Son précédent outil tiers offrait une journalisation limitée, sans surveillance en temps réel ni réponse automatisée.

Approche

Avec le partenaire Noibit, Mews a déployé Microsoft Sentinel comme SIEM, avec Azure OpenAI, Logic Apps et Azure Functions. Azure OpenAI filtre les fausses alertes.

Chiffres clés

50%Réduction des faux positifsÉtude de cas fournisseur[1]
120xRéponse plus rapide aux menacesÉtude de cas fournisseur[1]

Enseignement

Mews a utilisé l’IA pour filtrer les fausses alertes dans son système de surveillance de la sécurité. L’entreprise a fait état d’une diminution des faux positifs et d’une réponse plus rapide aux menaces.

Catégories

Type d’innovation
Innovation de procédé
Technologie d’IA
IA générative
Type de preuve
Étude de cas fournisseur

Sources

  1. Mews customer story (Microsoft Sentinel)
    Microsoft19 mai 2025Publication d’un fournisseur

Résumés des sources

[1]Microsoft19 mai 2025

Microsoft présente le passage de Mews à Sentinel avec une couche d’IA de filtrage des alertes. Il a fait état de 50 % de faux positifs en moins, d’une précision de détection améliorée de 40 % et d’une réponse aux menaces 120 fois plus rapide.

Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.

Ajouté le 25 oct. 2026 · Mis à jour le 25 oct. 2026
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