← Fallbeispiele
BrasilienFinanzen und Versicherungen2024 – laufend

Banco Inter

KI-Analyse von Updates der Kernbankensoftware

Banco Inter verkürzt die Zeit für Analyse und Installation von Kernbanking-Updates um 70 %

ErfolgreichFallstudie des AnbietersAnbieter ↗

Ausgangslage

Update-Pakete für rund 40 Module der Kernbankensoftware kamen mit Dokumenten von bis zu 80 Seiten. Analysten mussten sie lesen und jede Version von Hand testen.

Vorgehen

Inter nutzte Azure-AI-Dienste, um Update-Dokumente zu lesen und die wichtigsten Änderungen zusammenzufassen. Das System führt Skripte aus, vergleicht Leistungstests vor und nach dem Update, markiert kritische Probleme und schlägt Korrekturen vor.

Kennzahlen

70%Verkürzung der Zeit für Analyse und Installation eines UpdatesFallstudie des Anbieters[1]
87.5 to 25 hoursZeit pro großer VersionFallstudie des Anbieters[1]

Erkenntnis

Die Zeit pro großer Version sank laut Microsoft von 87,5 auf 25 Stunden.

Kategorien

Unternehmensfunktion
IT und F&E
Innovationsart
Prozessinnovation
KI-Technologie
Generative KI
Einführung
Anbieterlösung
Nachweis
Fallstudie des Anbieters

Quellen

  1. Banco Inter customer story
    Microsoft19. Aug. 2024Anbieterpublikation

Quellenzusammenfassungen

[1]Microsoft19. Aug. 2024

Microsoft erläutert, wie Inter mit Azure AI Update-Pakete der Kernbankensoftware analysiert. Genannt wird, dass die Zeit pro großer Version von 87,5 auf 25 Stunden sank.

Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.

Hinzugefügt 25. Okt. 2026 · Aktualisiert 25. Okt. 2026
Fallseite öffnen ↗