ブラジル金融・保険2024 – 継続中Banco Inter
銀行の勘定系システムの更新内容をAIで分析
Banco Inter、勘定系システムの更新の分析と適用にかかる時間を70%削減
課題
勘定系システムの約40のモジュールの更新パッケージには、最大80ページの文書が付いていた。アナリストは、それらを読み、リリースごとに手作業でテストする必要があった。
取り組み
Interは、更新文書を読み、主な変更を要約するためにAzure AIサービスを用いた。システムはスクリプトを実行し、更新前後の性能テストを比較し、重大な問題を指摘して修正を提案する。
主な数値
70%更新の分析と適用にかかる時間の削減率
87.5 to 25 hours大規模なリリース1件当たりの所要時間
示唆
Microsoftによると、大規模なリリース1件当たりの所要時間は87.5時間から25時間に減った。
分類
- 規模
- 大企業
- 業種
- 金融・保険
- 業務機能
- IT・研究開発
- イノベーションの類型
- プロセス・イノベーション
- AI技術
- 生成AI
- 導入形態
- ベンダーのソリューション
- 目的
- 生産性・スピード
- 根拠
- ベンダーの事例紹介
出典
出典の要約
[1]Microsoft2024年8月19日
Microsoftは、Interが勘定系システムの更新パッケージの分析にAzure AIを使う仕組みを説明している。大規模なリリース1件当たりの所要時間が87.5時間から25時間に減ったと報告している。
詳細は原典でご確認いただけます。
掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日
