BASF

Problema

El personal de las plantas necesitaba respuestas rápidas a partir de miles de documentos de formación, instrucciones de seguridad, descripciones de procesos y registros de incidencias. Los nuevos compañeros tardaban en aprender el funcionamiento de una planta.

Enfoque

El equipo de la planta de acetileno de Geismar, en Luisiana, desarrolló PlantGPT junto con expertos digitales de BASF en Ludwigshafen y Madrid. La herramienta busca en los documentos de la planta y responde a las preguntas en segundos con datos en tiempo real, y ayuda al personal nuevo a ponerse al día. BASF indicó que planeaba implantarla en hasta 35 plantas más en todo el mundo para finales de 2025.

Cifras clave

Conclusión

PlantGPT combinó los documentos de la planta y los datos en tiempo real para responder a las preguntas del personal y ayudar a los nuevos compañeros a conocer la planta. BASF anunció un plan de ampliación, pero no resultados de rendimiento medidos.

Categorías

Tamaño

Gran empresa

Sector

Química y materiales

Función empresarial

Producción y calidadTrabajo interno y gestión del conocimiento

Tipo de innovación

Innovación de procesos

Tecnología de IA

IA generativaIA conversacional y de voz

Adopción

Desarrollo propio

Objetivo

Productividad y rapidezCalidad y riesgo

Respaldo

Declaración de la propia empresa

Fuentes

1. BASF Report 2024 (PlantGPT passage)

   BASF·2025Publicación de la empresa
2. AI at BASF: success stories

   BASF·2025Publicación de la empresa

Resúmenes de fuentes

La información completa figura en las fuentes originales.