대한민국유통·이커머스2026 – 진행 중에이블리
자연어 데이터 어시스턴트 NABI
에이블리 직원들이 약 2개월 동안 NABI에 데이터 질문을 1,000건 이상 했다
문제
단순한 SQL 쿼리 요청이 반복되어 에이블리 분석가의 업무가 끊겼다. 다른 직원들은 의사결정을 하기 전에 답을 기다려야 했다.
접근 방식
에이블리는 직원의 요청을 SQL로 바꾸는 NABI를 만들었다. 어시스턴트는 쿼리를 만들기 전에 dbt에 통합한 메타데이터를 참고했고, 결과를 확인할 수 있도록 Redash 링크를 함께 제공했다. 요청이 불확실하면 되묻는 질문을 했다.
주요 수치
1,000+에이블리에 따르면 약 2개월 동안 접수된 질문
100+에이블리에 따르면 같은 기간 질문을 한 직원
시사점
NABI를 만들려면 에이블리가 지표 정의를 먼저 통합해야 했다. 이후 직원들의 피드백이 분석가가 메타데이터의 빈틈을 고치는 데 도움이 됐다.
분류
출처
출처 요약
[1]Ably2026년 5월 29일
에이블리 데이터팀은 NABI의 메타데이터 관리와 쿼리 검증 방식을 설명했다. 직원 100명 넘게 약 2개월 동안 질문을 1,000건 이상 했고, 분석가에게 가던 단순 SQL 요청은 줄었으나 비율은 공개되지 않았다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
