독일소비재2025 – 진행 중

아디다스

고객 제품 리뷰용 RAG 챗봇

데이터브릭스에 따르면 아디다스의 리뷰 분석 효율이 최대 30~40% 향상됐다

문제

리뷰 분석은 대부분 수작업으로 이뤄졌다. 기존 챗봇은 일반적인 답만 내놓았고 컴퓨팅 비용도 많이 들었다.

아디다스는 제품 리뷰 200만 건 이상을 임베딩해 데이터브릭스 AI 검색에 색인했다. 검색 증강 생성 파이프라인이 관련 리뷰 발췌문을 프롬프트와 결합했고, 클로드 하이쿠 등의 모델이 답변을 생성했다. 이 챗봇은 의사결정자 50명 이상이 쓰도록 설계됐다.

up to 30–40%데이터브릭스가 보고한 리뷰 분석 효율 향상공급사 사례[1]

60%데이터브릭스가 보고한 지연 시간 감소, 15.5초에서 6초로공급사 사례[1]

over 90%데이터브릭스가 보고한 컴퓨팅 비용 감소공급사 사례[1]

보고된 컴퓨팅 비용 절감은 검색 컨텍스트를 줄이고 프롬프트 설계를 바꾼 데서 나왔다.

[1]Databricks2025년

데이터브릭스는 리뷰 검색 아키텍처와 운영 중인 챗봇을 설명했다. 효율은 최대 30~40% 향상되고 지연 시간은 60% 줄었으며 컴퓨팅 비용은 90% 넘게 감소했다고 보고했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일