노르웨이에너지2025 – 진행 중아케르BP
설비 고장 근본원인 분석 AI 에이전트
아케르BP, AI 에이전트로 설비 고장 근본원인 분석에 드는 엔지니어 시간을 70% 넘게 줄였다고 밝혔다
문제
해상 석유·가스 설비가 고장 나면 신뢰성 엔지니어가 정비 기록, 센서 데이터, 각종 문서를 여러 시스템에서 모아 근본원인을 분석한다. 시간이 많이 걸리고 고장 때마다 같은 일이 되풀이된다.
접근 방식
노르웨이 석유회사 아케르BP는 2025년 9월 산업용 소프트웨어 기업 코그나이트(Cognite)와의 협력을 넓혀 '코그나이트 아틀라스 AI'를 도입했다. 코그나이트 데이터 퓨전 플랫폼 위에서 돌아가는 기성 에이전트와 로우코드 개발 도구다. 에이전트가 관련 정보를 찾아 원인 지도를 그리고 분석 단계를 제안하며, 다른 에이전트는 공급망 문서 처리, 안전 방벽 관리, 설비 자동 등록을 맡는다. 회사의 신뢰성 엔지니어는 앞서 시험한 다른 AI 도구들은 기대에 못 미쳤다고 말했다.
주요 수치
시사점
에이전트는 회사가 이미 쓰던 산업 데이터 플랫폼을 검색했다. 70% 넘는 시간 단축은 근본원인 분석에서 나온 수치이며, 다른 에이전트는 엔지니어 업무 시간을 수천 시간 줄일 것으로 기대됐다.
분류
출처
출처 요약
아케르BP와 코그나이트는 근본원인 분석, 문서 처리, 안전 방벽 관리, 설비 등록에 아틀라스 AI 에이전트를 확대 적용한다고 발표했다. 근본원인 분석 에이전트가 엔지니어의 분석 시간을 70% 넘게 줄였고, 설비 등록 자동화로 상당한 시간을 아낄 수 있다고 밝혔다. 최고디지털책임자와 신뢰성 엔지니어가 설명했으며, 엔지니어는 앞서 시험한 다른 AI 도구가 기대에 못 미쳤다고 말했다.
월드 오일은 협력 확대 소식과 에이전트 기반 근본원인 분석으로 엔지니어링 시간이 70% 넘게 줄었다는 두 회사의 주장을 전했다. 예지정비와 생산 화학 최적화 등 현재와 향후 활용처도 소개했다.
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