미국IT·통신2025 – 진행 중AT&T
고객센터용 'Ask AT&T' 에이전트와 모델 미세조정
엔비디아는 AT&T의 AI 에이전트 추가 학습 후 답변 정확도가 최대 40% 높아졌다고 밝혔다
문제
연산 비용과 응답 시간이 늘고 있었다. 문서 1만 건 가까이가 일주일에 여러 번 바뀌어 모델 답변의 정확도를 유지하기 어려웠다.
접근 방식
AT&T와 콴티파이는 엔비디아 NeMo와 NIM으로 데이터를 정리하고 모델을 미세조정한 뒤 결과를 반복 평가했다. 시험한 모델 가운데 미스트랄 7B의 성능이 가장 좋았다. 에이전트는 검색 기능으로 최신 문서를 참조했다.
주요 수치
Up to 40%추가 학습 후 에이전트 응답 정확도 개선 폭
84%엔비디아가 밝힌 콜센터 분석 비용 감소율
시사점
AT&T는 모델 미세조정에 반복 평가와 최신 문서 검색을 결합했다.
분류
출처
출처 요약
[1]NVIDIA2025년
엔비디아는 AT&T가 NeMo와 NIM으로 고객센터용 에이전트 모델을 미세조정했다고 밝혔다. 추가 학습 후 응답 정확도는 최대 40% 높아졌고 콜센터 분석 비용은 84% 줄었다고 했다.
자세한 내용은 원문에 있습니다.
등록일 2026년 10월 25일 · 수정일 2026년 10월 25일