오스탈
선체 형상 최적화를 위한 딥모퍼 AI
오스탈이 자체 개발한 딥모퍼 AI로 선체 형상 최적화 작업량을 10분의 1 수준으로 줄였다
문제
전산유체역학으로 선체를 최적화하려면 막대한 컴퓨팅 자원과 전문 지식이 든다. 오스탈은 더 많은 선체 형상을 더 짧은 시간에 탐색하려 했다.
접근 방식
오스탈은 기존 설계 흐름에 들어가는 AI 도구 모음 딥모퍼를 개발했다. 유체역학 작업은 DUG 테크놀로지의 고성능 컴퓨팅으로 돌렸다. 오스탈은 이를 방위와 상업 고객용 단동선과 다동선 개념에 썼다.
주요 수치
by an order of magnitudeCFD 선체 형상 최적화 작업 감소, 오스탈 발표, DUG 테크놀로지 컴퓨팅 사용
시사점
이 도구로 설계자는 전문가 투입을 줄이면서 회사의 통상 제품군 밖의 선체 형상도 시도할 수 있었다.
분류
출처
출처 요약
[1]Naval Technology2023년 4월 20일
네이벌 테크놀로지는 오스탈이 선체 최적화를 빠르게 하려고 만든 딥모퍼를 소개했다. 오스탈은 이 도구가 단동선과 다동선 개념에 쓰이고 있다고 밝혔다. 유일한 수치는 CFD 최적화가 한 자릿수 배 줄었다는 것이었다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일