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일본유통·이커머스2024 – 진행 중

벨크

신규 출점 후보지 AI 매출 예측

슈퍼마켓 체인 벨크가 SENSY의 입지 선정 AI로 신규 점포 매출을 중앙값 오차 7%대로 예측했다고 SENSY가 밝혔다

성과 확인공급사 사례

문제

슈퍼마켓 체인 벨크는 출점 전에 후보지를 판단하고 매출을 추정해야 했다.

접근 방식

벨크는 2024년 가을 SENSY GeoScope 시험 사용을 시작했다. 모델은 벨크 자사의 POS 데이터에 상권, 인구, 경쟁점 데이터를 결합한다. 사용자가 지도에서 부지를 찍으면 AI가 매출을 예측한다. 시험 뒤 벨크는 이를 본격 운영해 초기 입지 평가, 상권과 경쟁점 분석, 매출 예측에 썼다.

주요 수치

7%대검증 대상에서의 매출 예측 중앙값 오차(비교 기준 없음, SENSY 발표)공급사 사례[1]

시사점

벨크는 자사 매출 데이터로 예측 모델을 학습시켰고, 기사는 오차 수치만 전할 뿐 도입 전후 비교는 싣지 않았다.

분류

혁신 유형
프로세스 혁신
근거
공급사 사례

출처

출처 요약

[1]DX Magazine2026년 9월 9일

기사는 벨크가 SENSY GeoScope를 쓰는 방식을 설명한다. 이 도구는 벨크의 POS 데이터에 상권, 인구, 경쟁점 데이터를 더해 후보지 매출을 예측한다. 2024년 가을부터 시험했고 이후 본격 운영 중이며, 검증 대상에서 예측 오차 중앙값이 7%대라고 전했다. 비교 기준은 없고, 표제의 출점 실패 제로라는 주장은 본문에서 뒷받침되지 않는다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 2일 · 수정일 2026년 11월 2일
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