벨기에공공2011 – 진행 중벨기에 국가사회보장청
사회보장 사기 조사용 기계학습 위험 모델
벨기에 사회보장청은 AI로 복잡한 사기를 2분기 일찍 발견했다고 보고했다
문제
복잡한 사회보장 사기는 기존 현장 점검만으로는 찾아내기가 더 어려워지고 있었다. 국경을 넘는 수법은 조사관이 대규모 행정 데이터에서 관계를 찾아내야 했다.
접근 방식
청은 2011년 AI 실험을 시작했고 예측 분석을 점검 업무에 포함했다. 전자 기록으로 위험을 평가하는 데 지도 기계학습을 썼다. 네트워크 분석은 조사관이 과거 사기와 연관된 사업주와의 연결 고리를 찾도록 도왔다.
주요 수치
2 quarters청에 따르면 이전 방식과 비교한 복잡한 사기의 평균 조기 발견 기간
시사점
모델은 조사관을 의심 수법으로 이끌었다. 보고된 조기 발견은 모든 점검이 아니라 복잡한 사기에 관한 것이었다.
분류
출처
출처 요약
[1]National Social Security Office2020년 2월
청은 사기 조사에 쓴 지도학습과 네트워크 분석을 설명했다. 복잡한 사기를 이전보다 평균 2분기 일찍 발견했다고 보고했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
