베스트셀러
광고 입찰을 위한 반품 예측
베스트셀러는 예상 반품을 입찰에 반영한 뒤 네덜란드 광고 수익률이 50% 올랐다고 밝혔다
문제
광고 시스템은 반품된 의류를 따지기 전의 주문 가치를 기준으로 삼았다. 반품이 잦은 고객을 빼는 방법은 신규 고객이나 익명 고객에게는 통하지 않았다.
접근 방식
베스트셀러와 리파인은 버텍스 AI와 거래 데이터로 모델을 만들었다. 모델은 구매 직후 주문에 점수를 매겨, 예상 반품을 반영해 조정한 가치를 구글 광고에 보냈다. 회사는 이 방식을 네덜란드와 스웨덴에서 시험했다.
주요 수치
50%네덜란드 광고 지출 대비 수익률 증가율, 베스트셀러 발표 기준
up to 24.5%네덜란드와 스웨덴 시험에서 클릭당 비용 감소율, 베스트셀러 발표 기준
시사점
모델은 입찰에 쓰는 매출 가치를 바꿨다. 보고된 광고 성과만으로는 고객의 반품률이 줄었는지 알 수 없다.
분류
출처
출처 요약
[1]Think with Google2026년 4월
베스트셀러의 디지털·미디어 매니저가 반품 예측 시스템을 설명했다. 예상 반품을 전환 가치에 반영한 뒤 고객 확보 비용이 낮아지고 네덜란드 광고 수익률이 올랐다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일