브라질화학·소재2023 – 진행 중브라스켐
스마트 겔: 폴리머 필름의 겔 AI 분류
브라스켐이 데이터이쿠에서 폴리머 필름의 겔을 분류하는 AI 모델을 만들었고, 실험실 분석 시간을 약 30% 줄일 것으로 추정한다
문제
겔은 폴리머 필름의 결함이며, 실험실에서 이를 분류하려면 분석 인력의 시간이 든다.
접근 방식
브라스켐 팀은 이미지 처리 스크립트, 겔 감지 모델, 겔 분류 모델을 하나의 데이터이쿠(Dataiku) 프로젝트로 만들었다. 사용자는 모델이 내린 분류를 검토하고 애플리케이션으로 작업하며, 결과는 저장된다. 게시글이 올라온 시점에 프로젝트는 약 6개월 개발을 거쳐 진행 중이었다.
주요 수치
30%프로젝트 팀 추정 기준 실험실 분석 시간 절감률
one FTE프로젝트 팀 추정 기준 절감한 개발 시간
시사점
절감 효과는 개발 중에 팀이 낸 추정치이며 측정한 결과가 아니다.
분류
출처
출처 요약
[1]Dataiku Community2023년 8월
데이터이쿠 커뮤니티 포럼의 프로젝트 게시글은 겔 감지와 분류를 위해 만든 구성 요소를 나열하고 진행 중이라고 현황을 적었다. 실험실 분석 시간 30%와 개발 시간 1 FTE를 절감할 것으로 추정한다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
