CJ올리브영
리뷰 기반 AI 추천 테마
CJ올리브영은 리뷰 약 4,000만 건으로 학습한 언어모델로 앱 쇼핑 테마를 만들었다
문제
CJ올리브영은 쌓인 고객 리뷰를 상품 탐색 기능으로 바꾸려 했다.
접근 방식
이 유통사는 리뷰 데이터베이스에 특화한 소형 언어모델을 개발했다. 리뷰 표현을 추출해 매일 새 쇼핑 테마를 만드는 앱 기능을 도입했다. 테마마다 최대 15개 상품을 추천할 수 있었다.
주요 수치
about 40 million모델 학습에 쓴 고객 리뷰, CJ올리브영 발표
up to 15테마당 최대 추천 상품 수, 보도된 서비스 설계 기준
시사점
리뷰 언어가 쇼핑 카테고리로 바뀌었다. 전환율이나 매출이 늘었는지는 공개되지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Electronic Times2025년 9월 15일
전자신문은 올리브영 앱에 리뷰 기반 추천 테마가 나왔다고 보도했다. 리뷰 4,000만 건으로 학습한 자체 개발 언어모델과 테마당 최대 15개 상품 추천을 소개했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일