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대한민국유통·이커머스2025 – 진행 중

CJ올리브영

리뷰 기반 AI 추천 테마

CJ올리브영은 리뷰 약 4,000만 건으로 학습한 언어모델로 앱 쇼핑 테마를 만들었다

진행 중회사 발표

문제

CJ올리브영은 쌓인 고객 리뷰를 상품 탐색 기능으로 바꾸려 했다.

접근 방식

이 유통사는 리뷰 데이터베이스에 특화한 소형 언어모델을 개발했다. 리뷰 표현을 추출해 매일 새 쇼핑 테마를 만드는 앱 기능을 도입했다. 테마마다 최대 15개 상품을 추천할 수 있었다.

주요 수치

about 40 million모델 학습에 쓴 고객 리뷰, CJ올리브영 발표회사 발표[1]
up to 15테마당 최대 추천 상품 수, 보도된 서비스 설계 기준회사 발표[1]

시사점

리뷰 언어가 쇼핑 카테고리로 바뀌었다. 전환율이나 매출이 늘었는지는 공개되지 않았다.

분류

규모
대기업
경영 기능
마케팅·영업
도입 방식
자체 개발
근거
회사 발표

출처

  1. CJ올리브영, 자체 'sLLM' 개발…AI가 'K뷰티' 골라준다
    Electronic Times2025년 9월 15일언론 기사

출처 요약

[1]Electronic Times2025년 9월 15일

전자신문은 올리브영 앱에 리뷰 기반 추천 테마가 나왔다고 보도했다. 리뷰 4,000만 건으로 학습한 자체 개발 언어모델과 테마당 최대 15개 상품 추천을 소개했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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