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영국식음료·외식2017 – 진행 중

코카콜라 유로퍼시픽 파트너스

AI 기반 구매 지출 분류·분석

코카콜라 유로퍼시픽 파트너스, 연간 구매 절감 및 비용 회피 500만 달러를 달성했다고 IBM이 밝혔다

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문제

구매 데이터가 일관되지 않아 조달 결정이 어려웠다. 팀들은 믿을 만한 지출 기준선을 세우는 데 많은 노력을 들였다.

접근 방식

CCEP는 2017년 IBM과 계약해 Procurement Analytics as a Service 솔루션을 썼다. AI 기반 분류로 구매팀은 카테고리 관리와 조달을 위한 지출 내역을 더 자세히 볼 수 있게 됐다.

주요 수치

USD 5 millionIBM이 밝힌 AI 분석이 뒷받침한 카테고리 관리와 조달의 연간 비용 절감 및 회피액공급사 사례[1]
more than 98%IBM이 밝힌 솔루션으로 분류·분석한 직접·간접 지출의 비중공급사 사례[1]

시사점

IBM은 AI 기반 조달에서 나온 연간 효과를 구매 혁신 전체의 더 큰 효과와 구분했다.

분류

규모
대기업
경영 기능
물류·공급망
혁신 유형
프로세스 혁신
근거
공급사 사례

출처

출처 요약

[1]IBM2024년 6월

IBM은 CCEP의 AI 기반 구매 분석 활용을 설명했다. 지출의 98% 넘게를 다루고, 카테고리 관리와 조달이 나아져 연간 500만 달러의 절감 및 비용 회피를 얻었다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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