일본식음료·외식2025 – 진행 중고쿠부 그룹
Airlake 수요 예측과 안전재고 자동 조정
고쿠부는 물류 거점 288곳에 AI 수요 예측을 도입했다
문제
고쿠부는 과거 판매 실적과 직원의 경험에 따라 발주했다. 재고 과잉과 품절 때문에 조달 업무가 더 늘었다.
접근 방식
데이터플럭트는 그룹의 대상 물류 거점에 Airlake를 도입했다. 이 플랫폼은 일별 운영 기록과 지역 날씨 데이터를 결합해 수요를 예측했다. 예측 결과는 안전재고 자동 조정에 쓰였고 자동 발주 대상 상품의 범위도 넓어졌다.
주요 수치
288도입이 완료된 물류 거점 수(데이터플럭트 발표)
시사점
예측은 재고 결정과 연결됐다. 데이터플럭트는 품절이나 재고가 얼마나 줄었는지 수치로 제시하지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]DATAFLUCT / PR TIMES2025년 9월 30일
데이터플럭트는 고쿠부 물류 거점 288곳에서 도입을 마쳤다고 밝혔다. 날씨를 반영한 수요 예측이 안전재고 자동 조정과 연결된다고 설명했지만 재고나 품절 성과는 수치로 제시하지 않았다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일