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미국IT·통신2026 – 진행 중

코너스톤 온디맨드

데이터베이스 진단 및 운영을 위한 Orion AI

코너스톤 온디맨드는 데이터베이스 진단 시간을 45분에서 10분으로 줄였다고 AWS가 밝혔다

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

데이터옵스 엔지니어들은 장애 때마다 데이터베이스 뷰를 직접 조회하고 로그를 비교했다. 중복 알림과 인계가 조사를 늦췄다.

접근 방식

3명으로 이뤄진 팀이 Amazon Bedrock과 Strands Agents로 6개월 만에 Orion AI를 만들었다. 전문 에이전트 13개가 데이터베이스 문제를 조사하고, 웹 애플리케이션을 통해 운영 업무를 조율했다. 서비스에 지장을 줄 수 있는 조치는 사람의 확인을 거쳐야 했다.

주요 수치

78%AWS 설명에 따른 데이터베이스 진단 시간 감소율(45분에서 10분으로)공급사 사례[1]
65%AWS 설명에 따른 중복 알림의 중앙값 감소율공급사 사례[1]

시사점

Orion은 진단과 운영 인계를 함께 처리했다. 엔지니어는 파괴적인 조치에 대한 승인권을 유지했다.

분류

경영 기능
IT·R&D
혁신 유형
프로세스 혁신
도입 방식
자체 개발
근거
공급사 사례

출처

  1. How Cornerstone OnDemand cut database diagnosis by 78% with Amazon Bedrock
    Amazon Web Services2026년 10월 7일공급사 자료

출처 요약

[1]Amazon Web Services2026년 10월 7일

AWS는 Orion의 전문 에이전트와 운영 통제 장치를 설명했다. 진단 시간이 78% 줄었고 중복 알림은 중앙값 기준 65% 줄었다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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