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코벨

CareMC 기반 청구 소송 위험 예측 모델링

코벨의 소송 위험 점수화로 고객사 법률 비용이 2022년 200만 달러 줄었다

성과 확인회사 발표공식 자료 ↗

문제

소송으로 번지는 청구는 코벨 고객사의 법률 비용을 키운다. 손해사정인에게는 어떤 청구에 추가 관심이 필요한지 알려 줄 초기 신호가 필요했다.

접근 방식

코벨의 CareMC 플랫폼은 예측 모델링으로 청구에 점수를 매긴다. 점수는 청구 이력, 통증 수준, 청구인의 협조도를 바탕으로 하며 새 정보가 들어오면 실시간으로 갱신된다. 표시된 청구는 손해사정인이 간호 사례관리자를 투입하거나 다친 근로자에게 직접 연락하는 계기가 될 수 있다.

주요 수치

200만 달러소송 위험 점수화로 줄어든 고객사 법률 비용(2022년), 코벨 발표회사 발표[1]

시사점

코벨은 고객사 법률 비용의 금액을, 손해사정인이 일찍 움직일 곳을 알려 주는 위험 점수와 연결했다. 감소폭을 어떻게 측정했는지는 설명하지 않았다.

분류

혁신 유형
프로세스 혁신
도입 방식
자체 개발
근거
회사 발표

출처

출처 요약

[1]CorVel2025년 9월 23일

코벨은 CareMC 예측 모델링이 청구 위험 점수를 만드는 방식과 손해사정인이 표시된 청구에 대응하는 방식을 설명했다. 소송 위험 점수화가 2022년 고객사 법률 비용 200만 달러 감소에 기여했다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 2일 · 수정일 2026년 11월 2일
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