미국제조2024 – 진행 중커민스
기록물 분류와 보존을 위한 머신러닝
커민스는 머신러닝으로 전 세계 기록물 일정의 10%~15%를 자동화했다
문제
커민스는 비정형 기록물을 분류하고 여러 관할 지역의 보존 요건을 충족해야 했다. 직원들은 중요한 파일에 직접 라벨을 붙여, 협업이 제한되는 저장소로 옮겼다.
접근 방식
커민스는 Infotechtion의 지원을 받아 정보 거버넌스에 Microsoft Purview를 도입했다. 머신러닝으로 기록물 일정의 일부를 자동화했고, 지속되는 민감도 라벨을 적용해 직원들이 보호된 문서를 계속 편집할 수 있게 했다.
주요 수치
10%~15%머신러닝으로 자동화한 전 세계 기록물 일정의 비중, 마이크로소프트 기준
시사점
커민스는 머신러닝으로 자동화한 기록물 일정의 비중을 밝혔다. 이 자동화로 줄어든 인력 투입은 수치로 밝히지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Microsoft2024년 9월 24일
마이크로소프트는 커민스가 기록물 거버넌스에 Purview를 도입한 사례를 소개했다. 커민스의 전사 콘텐츠 관리 책임자는 머신러닝으로 전 세계 기록물 일정의 10%~15%를 자동화했다고 말했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
