미국제조2023 – 진행 중에너시스
공과금 청구서에서 지속가능성 데이터를 추출하는 머신러닝
에너시스는 머신러닝으로 180개 사업장의 공과금 청구서 데이터를 추출했다
문제
에너시스는 전 세계 사업장에서 모은 공과금 청구서에서 추적 가능한 배출량과 자원 소비 데이터를 얻어야 했다.
접근 방식
사업장 담당자가 공과금 청구서 PDF를 ESG Flo에 올렸다. ESG Flo의 머신러닝이 소비량과 청구 정보를 추출하고, 이상한 값은 지속가능성팀에 표시해 알렸다.
주요 수치
180에너시스 지속가능성 매니저에 따르면 AI 추출을 위해 공과금 청구서를 제공하는 사업장
시사점
이 시스템은 보고된 지속가능성 데이터와 원본 청구서의 연결을 유지해, 추출과 함께 감사 업무도 지원했다.
분류
출처
출처 요약
[1]Thomson Reuters Institute2024년 8월 7일
에너시스의 지속가능성 매니저는 ESG Flo로 180개 사업장의 공과금 청구서 정보를 추출한다고 설명했다. 정확도와 감사 가능성이 좋아졌다고 밝혔지만 그 개선 폭을 수치로 제시하지는 않았다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
